競合他社のマーケティング資料では別のことが書かれていますが、BIAの形式は全て、体組成を測定する為の代替電気周波数を組込んだインピーダンス測定法の操作方法と利用という点で、同じだと立証されています。同様に、競合他社は、データ収集の一部として自社の装置が使われた研究論文を出していますが、それらの研究は、それらの装置の有効性や信頼性を立証するものではありません。むしろ、競合他社が自分達の装置の機能や信頼性を暗黙に示しており、これは非常に巧妙なマーケティングですが、実証された科学的裏付けはありません。
BIAと体内を流れる交流電流は、メーカーに関係なく同一ですが、各社が使用するアルゴリズムにはばらつきがあります。5点アルゴリズムを組み込んだEvolt 360データ分析手法は、100%研究で提示された証拠に基づくデータに基づいて開発されています。
競合他社の中には、年齢と性別を無視する3点アルゴリズム(個人がシステムに入力した内容よりも優先されるデフォルトの男性と年齢の設定)を使う企業もありますが、これらは、人口統計において体組成を正確に判定するのに重要な要素であることが文献で繰り返し実証されています。そのため、一部の競合他社の積極的なマーケティングは、実際には結果に関して非常に疑わしい点をはっきりと示しており、システムの重大な欠陥を浮き彫りにしています。
従って、他のBIAメーカーと比較してEvolt 360の主な違いが否定されるわけではなく、むしろEvoltは、全て現在の証拠に基づく実証された科学的方法論というプラットフォームに基づいています。
BIAの背後にある科学は、十分に研究され、査読付きの出版文献で検証されています。最も注目すべきは、
- Gomes et al 2017体組成のBIA
- Meleleo et al 2017バイオインピーダンスによる体組成の評価
- Raeder et al 2018大腸がん患者のFFM推定におけるBIAの有効性
- Sergi et al 2104 BIAによる四肢骨格筋量の評価
BIA技術の精度と再現性の基礎は、絶対的な完全性を保証する5つの要素に依存しています。
- 年齢
- 性別
- 身長
- 体重
- インピーダンス測定
もう一つ考慮するべき重要な要素は、死後の組織解剖以外では、体組成を直接測定する方法がないということです。
年齢と性別が体組成の変化の重要な要因であるという論理は別として、年齢と性別を変えても、同じスキャン結果が得られるとは決して思わないでください。更に明確にするために、年齢に関する証拠に基づく情報をいくつか添付します。
BIAは、条件が一定の場合、信頼性が高く、押しつけがましくなく、再現性の高い体組成測定を提供します。
この情報は、Evolt 360が他のブランドの体組成計を凌駕しているのか、その重要な要素を強調しているに過ぎません。その他の主な特徴は次の通りです。
- スキャン結果を表示するオーナーダッシュボード
- 自動チャレンジプラットフォーム
- 自動データ分析プラットフォーム
- カロリーとマクロ栄養素のプロファイルを推定する追跡アプリ
- お客様のロゴに合わせた結果シートのカスタマイズ